Reconhecimento de doenças em plantações

Reconhecimento de doenças em plantações

Este projeto tem objetivo de fornecer informações sobre pragas e doenças para agricultores de pequeno a grande porte.

O projeto consiste no treinamento de algoritmos de reconhecimento de imagens através de Deep Learning para identificar as principais doenças e pragas existentes em plantações de café (inicialmente).

O modelo é treinado e a dinâmica funciona através de um APP no smartphone. A foto é retirada na plantação e enviada para a nuvem com informações de localidade. Ela é comparada ao BD de doenças e o retorno para o agricultor é formado pelo % de certeza da doença identificada.

Em paralelo a indústria de agrotóxicos e de entidades que pregam o cultivo sem agrotóxicos podem acessar a base e trabalhar o mercado, tanto na prevenção quanto no tratamento, além de treinamento aos agricultores.

O modelo do Canvas Cognitivo poderia ser este abaixo.  São várias as possibilidades de API´s de reconhecimento de imagens e de bibliotecas. Optamos pelo Tensorflow neste exemplo.

O parceiro escolhido para que o projeto se torne nacional seria a Embrapa e a aion a empresa de IA a desenvolver a solução.

 

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