Webinar – IA na gestão de identidades e acessos

Você sabia quem em apenas 3 meses de 2019 houveram mais de 15 bilhões de ataques cibernéticos no Brasil? 

fonte: Exame.com

Saiba como a Inteligência Artificial (IA) se tornou uma grande aliada para as empresas que cuidam da segurança de processos de identidades e acessos.

Participe do webinar com Mauro Souza, VP da E-TRUST e Sérgio ViegasCEO da aion.ai, e descubra como a IA pode auxiliar no processo de Gestão de Identidades e Acessos e na Segurança de Dados da sua empresa.

Inscrições no link: https://conteudo.e-trust.com.br/ia-na-gestao-de-identidades-e-acessos

Simpósio Nacional de novas tecnologias em Cardiologia

Ocorreu em Dez/19, na Faculdade Promove, o Simpósio Nacional de novas tecnologias na Cardiologia, ocasião em que apresentamos a palestra: Inteligência Artificial na Cardiologia.

Tema instigante e interessante com conexão entre a Medicina e a tecnologia, nestes tempos de transformação digital. Foi abordado a questão da necessidade de digitalizar, transformar e dar agilidade à medicina, saindo de tratamento para prevenção, predição, medicina personalizada e de precisão.

Com certeza a medicina tem muito a ganhar com a IA e vice-versa.

Canvas Cognitivo 2.0 e a metodologia

A metodologia do CANVAS COGNITIVO surgiu em meados de 2018 com o objetivo de criar uma metodologia objetiva e profissional para desenhar projetos de inteligência artificial nas organizações.

De uma forma didática o Canvas Cognitivo é uma ferramenta de uma metodologia mais ampla para mapear e alinhar projetos de IA à estratégia da empresa, conforme figura abaixo:

O processo consultivo contempla portanto:

1.Entendimento da empresa / produtos (AS IS)

2.Análise do setor, cenários, concorrência

3.Elicitações — Entrevistas com pessoas chaves nas áreas com foco em suas necessidades, dores, problemas, oportunidades, riscos atuais e futuros

4.Identificação de casos de uso para cada área

5.Mapeamento dos casos de uso com o Canvas Cognitivo

6.Análise e priorização dos projetos de IA tendo em vista: custos, complexidade, benefícios e alinhamento estratégico

7.Mapeamento dos projetos na matriz: Complexidade x Benefícios

8.Definição do roadmap de projetos de IA

9.Apresentação executiva

10.Aprovação / execução dos projetos

Basicamente o Canvas Cognitivo em si é usado para mapear os casos de uso levantados, que serão analisados sobre os aspectos de custos, benefícios, complexidade e alinhamento ao negócio para geração de um Roadmap final com a proposta de projetos de IA para a corporação.

Em sua versão 2.0, o canvas cognitivo se apresenta conforme figura abaixo, na versão simplificada:

Um exemplo de um caso de uso para contato com pacientes agendados e previsão de comparecimento dele na clínica/hospital:

Consultoria – Projetos de Inteligência Artificial

Através do Canvas Cognitivo 2.0 se dá o processo de levantamento de projetos de IA, identificação e mapeamento dos casos de uso até o filtro (priorização) que gera o roadmap final de projetos. Uma visão de negócios, estratégica do uso da IA para posicionamento competitivo das empresas.

Alinhamento estratégico da TI passa por posicionamento correto da IA. Essa, a IA, tem presença importante em todas as áreas das organizações. Como recursos são limitados, é necessário um funil estratégico, com foco também na transformação digital e sua cultura, para identificar projetos estratégicos Quick Wins (de resultado rápido) e outros no roadmap que, apesar de mais “complexos”, são geradores de resultados mais robustos, seja pela geração de valor, redução de custos ou novos produtos/inovação, por exemplo.

Detalhes em www.canvascognitivo.com.br

CURSO: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL TRANSFORMANDO NEGÓCIOS

Motivação

As organizações estão se transformando em uma velocidade espantosa, inovações surgem como forma de manter a vantagem competitiva já em risco ou perdida para a concorrência. Nesse contexto a IA é uma poderosa ferramenta para inovar, criar produtos e serviços, melhorar as operações e reduzir custos, porém, diversos gestores e tomadores de decisão estão perdidos sobre como iniciar esta transformação.Países como China, Alemanha e outros estão se estruturando, incluindo a IA em suas estratégias que exigem players fortes de IA oferecendo soluções e organizações inovadoras que utilizem IA em seus produtos, projetos e serviços.Vamos entender o que pode ser realmente transformador usando a IA no negócio? Quais caminhos podem manter a vantagem competitiva? O que geraria mais valor para o cliente? Como sair na frente? Como se contrata e se paga por IA?  Qual a maturidade da sua empresa em IA?  

Objetivo do curso

Identificar oportunidades de melhoria operacional, inovação, transformação digital ou redução de custos para as empresas através de uma visão do negócio e para o negócio. De forma participativa serão criados modelos de projetos de IA por cada participante e as discussões e apresentações dos mesmos serão fonte de aprendizado e insights para novas oportunidades em sua empresa.

Público alvo

Gestores, C-levels, empresários, empreendedores, executivos, administradores e profissionais interessados.

Programa

1- O que é IA, machine learning e deep learning
2- Cenário de IA atual e futuro e players principais
3- Como a IA pode gerar valor e redução de custos?
4- Como identificar oportunidades com IA?
5- Criando projeto de IA na sua empresa (caso prático com o Canvas Cognitivo)
6- Apresentação e análise dos casos gerados.

Inscrições no link abaixo:

https://www.sympla.com.br/curso-inteligencia-artificial-transformando-negocios__678983

Sustentar 2018 – A inteligência artificial e a sustentabilidade

Em novembro de 2018 tivemos a honra de participar do Sustentar 2018, ocorrido no Sebrae-MG.

O tema era amplo, sustentabilidade, com diversas palestras ricas em conteúdo sobre o assunto.

A IA como propulsora de mudanças positivas no ambiente e na sociedade/economia foi o argumento principal colocado aos presentes.

Um grande evento !

Maturidade da organização em inteligência artificial

Afinal, por que me importar com o nível de maturidade da inteligencia artificial em minha organização?  Faz alguma diferença?   Devo iniciar logo ou aguardar que os exemplos de sucesso, ou fracasso, apareçam para que eu me mova?

Maturidade em inteligência artificial, de uma forma básica, pode ser medida através da atitude, passiva ou pioneira por um lado, e pela execução de projetos, se não adotou, se adotou pontualmente ou extensivamente.  Na tabela abaixo uma referência para identificação da maturidade em IA:

Independente do segmento, as empresas com estratégias proativas na adoção de inteligência artificial estão conseguindo margens de lucro melhores que as demais. (ver gráfico abaixo).  Este já é um fortíssimo motivo para adotar IA mais rapidamente.

Como entrar neste mundo?

IA vive de dados, portanto é importante começar a coletar e cuidar dos dados da organização e ir avançando no uso destes dados atingindo a capacidade de predição e prescrição possíveis com técnicas de Machine learning e Deep learning.

Como visto acima, da estratégia de dados à adoção em toda a organização de IA, é necessário um planejamento. Não basta sair criando um bot ou alguma tecnologia de reconhecimento de imagem em um departamento e anunciar que a empresa é pioneira no uso de IA.  A estratégia ampla precisa vir de um plano macro que pode ser desenhado com expertises internos ou consultoria para este levantamento.

Independente da escolha, o CANVAS COGNITIVO – www.canvascognitivo.com.br,  é uma ferramenta para este mapeamento que facilita o entendimento, aumenta a velocidade da entrega e possibilita acompanhamento futuro dos projetos.

Uma aplicação para segurança pública com o Canvas Cognitivo

A identificação de armas com tecnologia de inteligência artificial pode ajudar a polícia e levar grandes benefícios à sociedade.

Atualmente a tecnologia de Deep Learning para treinar modelos e reconhecer objetos está bem avançada e através de câmeras espalhadas em pontos estratégicos pela cidade: lojas, praças e mesmo em frente a bancos, o reconhecimento de uma arma pode gerar um sinal ao policial mais próximo para ação rápida.  Dependendo da posição é possível reconhecer até o rosto do assaltante para comparar a uma base de dados e identificá-lo.

Abaixo um exemplo de como modelar este caso nos dois níveis do Canvas Cognitivo.  Primeiramente o nível preliminar com visão de negócio:

Então trabalha-se o nível mais detalhado e refinado no Canvas cognitivo propriamente dito  (Valores em reais fictícios):

Pronto, dai em diante, acordados todos em relação aos benefícios, valores, ROI e tecnologias no projeto, basta iniciá-lo e acompanhar.